Il Machine Learning (ML) è un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale (AI) che si occupa di creare sistemi che apprendono o migliorano le performance in base ai dati che utilizzano per il training. Il termine machine learning fu coniato da Arthur Samuel nel 1959, ma la ricerca in questo campo si è intensificata negli ultimi anni a causa dell’aumento della disponibilità di dati e delle potenzialità della computazione.

I sistemi di machine learning si basano su algoritmi che consentono loro di apprendere dai dati senza essere esplicitamente programmati per farlo. Ciò significa che possono migliorare nel tempo, aumentando la loro accuratezza e la loro capacità di generalizzare nuovi dati.

I sistemi di machine learning possono essere utilizzati per una varietà di scopi, tra cui il riconoscimento delle immagini, il riconoscimento delle parole e del linguaggio, la previsione delle attività future, la raccomandazione di prodotti e il rilevamento delle anomalie.